★疾病精准分型
★机理深入研究
★诊断标志物
★治疗药物开发
肿瘤是基因病吗？
在肿瘤的相关领域内，无论是科学研究、临床诊断、临床治疗领域，亦或是如火如荼的生物产业领域，基因、转录水平的检测是最火爆、最必不可少的切入点和工具。年人类基因组草图的绘制和测序技术的发展，为年美国“精准医疗计划”的提出和实施奠定了基础。随后，在此基础上发展出“癌症登月计划”。在年“癌症登月计划”（CancerMoonshot）落地的同年，美国VA、DoD、NCI三部门联合宣布了精准医疗计划的升级版——“阿波罗计划”（APOLLO）。其核心理念是“Proteogenomics”，即在基因组信息的基础上，同时加入蛋白质组信息，把基因组和蛋白质组作为常规检测手段，对癌症病人进行个性化蛋白基因组表征，为更精准的用药提供指导。从基因组草图奠定精准医疗计划的基础，从蛋白质组草图奠定癌症登月计划的基础，以此为规律，我们可以预期：作为生命活动的第三大组学——代谢组，未来也将在精准医学体系中扮演重要作用。从年至年，《Nature》《Cell》等顶级杂志上陆续发表了卵巢癌、乳腺癌、结直肠癌等癌症的大队列研究，这些研究发现：（1）基因水平的分型与蛋白水平的分型表现出显著的差异性；（2）很多肿瘤相关基因在蛋白的表达水平与基因转录测序数据具有明显的不一致性；（3）蛋白质水平可呈现出一些在基因测序水平上被遗漏的潜在靶点；（4）与生存期等预后的相关性上：磷酸化修饰蛋白转录基因。大量的数据已表明：单纯从基因、转录水平上的信息可能无法完全满足精准诊断及治疗的要求，从蛋白质水平进行精准诊断与治疗可能具有更重要的意义，并且非常必要。可以理解的是，蛋白是目前抗肿瘤药物的直接作用靶点，以及最主要的诊断标志物。由此，无论是临床研究还是治疗应用，蛋白质组、代谢组已开始接过基因组、转录组的接力棒，在精准分型、早期诊断、治疗检测等多个领域成为推进精准医疗的研究与应用的重要动力。精准分型的组学解决方案
应用场景：蛋白质组Nature：Proteomicsidentifiestherapeutictargetsofearly-stagehepatocellularcarcinoma.年2月，医院贺福初院士与医院樊嘉院士团队，在国际顶级学术期刊《Nature》上，在线发表了早期肝细胞癌的蛋白质组研究的重磅成果。该研究通过对例早期肝细胞癌患者癌症组织及配对癌旁组织样本的蛋白质组分析，首次描绘了早期肝细胞癌的蛋白质组表达谱和磷酸化蛋白质组图谱。在此基础上，该研究将目前临床上认为的早期肝癌患者，更精细地分成了三种亚型S-I型、S-II型和S-III型，该分型具有明确的临床意义:S-I亚型的癌患者仅需手术，要