年12月8日，精准医学大数据公司志诺维思在全球精准医疗峰会现场发布了其最新一代大数据产品——“智能基因云”（iGenomeCloud2.0）：AI驱动的企业级肿瘤免疫基因组大数据分析平台。
随着今年肿瘤免疫检查点药物Keytruda和Opdivo在国内上市，肿瘤基因检测行业正面临着基因组大数据分析的挑战和新一轮的行业洗牌。
志诺维思CEO兼首席科学家凌少平博士在下午的第三方体外检测的圆桌会议中谈到：“面对这样的挑战，基因检测机构需要搭建面向免疫治疗数据分析和用药建议报告解读能力，具体需要在免疫基因组指标定量分析、免疫药物获益基线数据库建设、免疫知识库构建以及报告解读逻辑四个方向上完成全流程搭建，率先完成该能力建设的机构无疑将在新一轮的行业洗牌中争取到先机”。
在“智能基因云”发布现场，凌博士首先深入浅出地介绍了目前肿瘤免疫治疗相关的多种基因组标记，如肿瘤突变负荷（TMB）、微卫星不稳定性（MSI）、新生抗原及免疫疗效相关基因突变等，尤其提到TMB已经在10月份列为NCCN指南中建议的免疫治疗基因检测指标。
他指出，目前免疫基因组定量指标TMB存在方法多、标准不统一的问题，因此对该指标开展“归一化（Harmonization）”是将该指标推向临床决策的必要步骤。国际上各大药厂正在联合基因检测机构和大数据公司进行该项工作（FriendsofCancerResearch-TMBHarmonizationProject）。
在中国，志诺维思正在积极开展“肿瘤突变负荷归一化项目（TMBGVCHarmonizationProject）”，运用其自主开发的智能基因云，志诺维思已完成ICGC中存在免疫治疗应用的20个癌种数据（全外显子组测序：WES）的TMB标准化工作。目前，志诺维思正在收集相关临床试验数据，旨在建立肿瘤免疫治疗的中国患者TMB基线标准。
肿瘤突变负荷GVC归一化项目
与国际上的TMB归一化项目不同的是，志诺维思不仅