大家好！今天跟大家分享的是年7月发表在Theranostics（IF=8.）上的文章。文章利用了从TCGA及GEO数据库中搜集的胃癌（GastricCancer，GC）表达谱数据进行了肿瘤微环境相关基因集的表达分析，使用机器学习方法构建了GPSGC预后模型并通过验证数据集进行了验证，利用名GC患者的组织芯片进行了多重荧光免疫组织化学（mfIHC）对模型进行了实验验证。该模型的生存预测准确度高于单个预后因素，分析发现GPSGC评分对GC患者生存不良的影响可能与肿瘤微环境中基质成分的重塑有关。
题目：IdentificationofaTumorMicroenvironment-relevantGeneset-basedPrognosticSignatureandRelatedTherapyTargetsinGastricCancer基于肿瘤微环境的胃癌预后特征及相关治疗靶标相关基因集的鉴定生信分析定制服务请扫描下方