10月26日下午，在中国科技会堂,由中国医师协会超声分会与首都医科医院筹备发起，联合全国各地区20医院、中科院自动化研究所、中科院深圳先进院、祥生公司等研究结构及企业，成立了中国超声医学人工智能联盟，实现医工产学研“一体化”；10月27日，发布了“中国超声医学人工智能（USAI）行为准则--北京宣言”，为联盟22家单位授牌。这对规范人工智能在超声领域的发展都起着引领和指导作用。该联盟也是中国唯一一家超声医学人工智能社会团体组织，并发布相关行为准则。
中国医师协会超声分会何文会长指出，中国医师协会超声医师分会愿意在行业管理、技术交流、数据共享、应用市场等同各方面开展交流合作。“共享数字经济发展机遇、共谋发展、共护安全、共享成果”。确保人工智能的应用能够更好地满足广大超声医师的实际需求，推动人工智能在超声领域的应用，提升医疗服务水平。我们联合相关研究机构和企业，针对颈动脉斑块稳定性超声诊断和乳腺良恶性肿瘤及乳腺炎症、腺病四位一体的诊断进行资料收集和图像标注，经过半年多的筹备，建立USAI联盟，发布了“北京宣言”，包括制定规范、科学管理；实现医工结合、促进转化；以临床为中心，使患者利益最大化三方面。联盟自成立后，将扩大覆盖范围，进行全国推广。
10月28日上午，成功举办全国超声医学多模态人工智能“人机大赛”，此次大赛由中国医师协会超声医师分会、首都医科医院主办，无锡祥生医疗科技股份有限公司协办。大会围绕“智时代、携梦想、启未来，AI让超声更美好！”的主题，进行了深入探讨。
中国医师协会超声医师分会会长何文，全国*协副秘书长、中国农工民主*副主席曲凤宏、科技部社会发展科技司生物技术与医药处处长张兆丰、无锡祥生医疗科技股份有限公司总经理莫若理及中国科学院自动化研究所田捷教授致辞，中国生物技术发展中心公共卫生处副处长李萍萍、工信部消费品司医药处副处长张楠、解放*总院唐杰教授、中国科学院深圳先进技术研究院郑海荣教授、北京科技大学计算机与通信工程学院副院长殷绪成教授等嘉宾及20多家联盟单位负责人及成员代表出席会议，来自全国各地余名观众共襄盛举，比赛组织周密，气氛热烈，精彩纷呈，亮点突出。现场网络直播在线观看及回看累计人次达9余万，不乏国外的同行不顾时差在线观看。数百人经过前期招募、大会体验区实名海选，最终选取12人参加决赛。本次比赛分为乳腺肿块人机大战和颈动脉斑块稳定性人机大战两场，本着公平公正的原则，比赛试题由全国不同地区的12家医院分别提供，专家现场拆封试题。
田捷教授在赛前致辞中表示，今天的会议体现了人工智能的“*（*府）产学研用”的一体化，人工智能的应用是国家战略，因为将人工智能提到国家战略上的只有中国。中国在这几年前后提出“人工智能计划”、“中国健康”，这两个计划其实是相互融合，相互促进，拟将人工辅助作为手段，提高医师诊疗水平，提高全民健康水平，即人工智能与提高人民的健康水平集合在一起。这是国家战略的一个体现，也是一个发展的机遇。人工智能在超声上给我们提供了一个难得的机会，超声影像组学已经在中国开展起来，而且在国际上也占有先机，通过这样的竞赛，和临床上的初步应用，我相信人工智能会更加深入，更加有效，更加有力的推动我们诊疗的精准诊疗和全民的健康发展。
第一场乳腺肿块人机大战共40题，分两轮，每轮20题，每题答题时间15秒。来自高、中、初级职称组的共6名选手对战SonoAI，第一轮是乳腺肿块良恶性病变的二选一判断。结果显示SonoAI用时30秒，准确率为90%，现场选手中的最高准确率为75%，用时4分钟。网络在线答题观众中，最高的准确率为80%，占比约3%。第二轮比赛，试题选项增加了难度，为四选一，分为良性肿瘤、恶性肿瘤、乳腺炎及腺病。这是国内乃至国际人工智能乳腺肿块超声图像鉴别方面首次出现的四分类，结果显示SonoAI用时30秒，准确率85%。现场选手中的最高准确率为55%，用时2分钟。网络在线答题观众中，最高的准确率为60%，占比约4%。
作为比赛第一医院超声科科主任朱家安主任赛后表示，“大家一定好奇我是做肌骨方向的医生，却站在了乳腺人机大战的比赛现场，其实我的很多工作也是和人工智能相关，所以我对人工智能在超声行业中的推广，抱有极大的兴趣。在我们超声医师队伍中，尤其是刚开始接触人工智能的医师，对人工智能是有很大抵触的。但是，我想借用田捷教授的一句话：掌握人工智能的超声工作者，才是胜利者。比赛结果并不重要，中国医师协会举办这次活动，更主要是为了让大家了解人工智能辅助超声诊断的过程，推进这项新技术的发展。我相信超声医师通过这次活动，对人工智能的认识将更加深刻，也必将促进人工智能的临床落地。中国超声人工智能必将有规范和高质量的未来。”
第二场比赛为颈动脉斑块稳定性比赛，本轮共20道，为静态图与动态视频混合题，答题时间10分钟。结果显示SonoAI用时3分钟，准确率为80%，现场选手的最高准确率为75%，用时7分钟。网络在线答题观众中，最高的准确率为60%，占比约22%。
北京科技大学计算机与通信工程学院副院长殷旭成教授点评：AI要同时从静态图和动态图里做出诊断是有一定难度的，AI设计是来帮助人类，是来解决生活中各种问题的，而不是取代，“人机融合”是我们设计AI的最终目标，也是共同的愿望。
何文会长指出，“颈动脉斑块的稳定性与脑卒中关系密切，是重大临床问题，因此对颈动脉斑块稳定性的评价至关重要。常规超声对稳定性的评价有限，结合超声造影就可以明显提高该准确率，但是这就对各位选手提出了更高的要求，当然对于AI的程序设计来说就更难。最后我要感谢我们的团队，经过半年余“5+2（周一到周五，周六、周日）”、“白+黑（白天、晚上）”的进行图片标记工作，目前我们的乳腺肿块收集量达例，包含十几万张图；颈动脉斑块有将近上千例，同时也感谢祥生公司的AI专家们和工作人员，他们也付出了相应的努力。”据悉，人工智能颈动脉斑块稳定性的判断在全国乃至世界尚属首次。
最后，田捷教授做总结发言：中国超声人工智能联盟的成立可谓先行一步、先世界一步、先行业一步，联盟内部已形成共识和合力，希望将人工智能作为新一代的无创诊疗工具，广泛应用于临床，推动USAI，成为世界超声人工智能行业标准的制定者。（光明融媒记者郭超）
