北京治疗白癜风疗效最好医院「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自年代第一批学术论文出现以来，计算机视觉已经走了很远，现代系统已经出现，且它们可以集成到移动应用中。今天，由于其广泛应用和巨大潜力，计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。其目标是：复制人类视觉的强大能力。但是，到底什么是计算机视觉？它在不同行业中的应用现状如何？知名的商业用例有哪些？典型的计算机视觉任务是什么？本文将介绍计算机视觉的基础概念和现实应用，对任何听说过计算机视觉但不确定它是什么以及如何应用的人，本文是了解计算机视觉这一复杂问题的便捷途径。你可以通读本文，或者直接跳至某个章节。目录
什么是计算机视觉？
计算机视觉解决什么问题
区分计算机视觉与其相关领域
行业应用
零售业
制造业
医疗行业
自动驾驶
保险业
农业
安防
典型的计算机视觉任务
图像分类
定位
目标检测
目标识别
实例分割
目标追踪
计算机视觉运行原理
通用策略
现有数据集
训练目标检测模型
商业用例
视觉搜索引擎
Facebook人脸识别
AmazonGo
特斯拉自动驾驶
微软InnerEye
计算机视觉在小公司的应用现状
如何实现计算机视觉项目
什么是计算机视觉？计算机视觉解决什么问题人类能够理解和描述图像中的场景。以下图为例，人类能做到的不仅仅是检测到图像前景中有四个人、一条街道和几辆车。
披头士专辑《艾比路》的封面。（图源：
