石远凯DLBCL一个新型肿瘤特异性风险分 [复制链接]

弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一个生物学和临床上高度异质性的疾病，在利妥昔单抗时代，虽然已经有了IPI、R-IPI、AnnArbor等风险分层模型，但仍需要有更精确和个体化的生存预测模型。

年1月石远凯教授和钟巧凤在《FrontiersinOncology》发表了一篇文章，探讨一个新型肿瘤特异性风险分层模型的建立和验证过程，共纳入例患者，鉴别出6个独立的生存预测因素，包括年龄、性别、婚姻状态、AnnArbor分期、B症状和是否有化疗方案，建立了列线图风险分层模型和基于网络的生存率曲线（文章末尾有网络计算器的界面和网址），可以动态预测DLBCL的长期风险特异性生存期，在利妥昔时代其识别能力和预测精确度优于IPI、R-IPI、AnnArbor等模型。

DLBCL如今最常用的预测指数是IPI、R-IPI、NCCN-IPI等，它们都使用相似的因素，如年龄、ECOG体力状态、AnnArbor分期、LDH、结外侵犯等。IPI是DLBCL最广泛使用的评分，但它建立于利妥昔之前，因此到了利妥昔时代其预测能力有所下降；R‐IPI的建立基于一个年轻患者更多的队列，因此在高龄患者的预测价值有限；NCCN‐IPI风险分层优于IPI，但对于临床应用还不够精确。

因此，不同的学者建立了利妥昔时代不同的预测模型，包括分子遗传学和基于基因的标志物（如生发中心，C-MYC、BCL-2、BCL-6重排，MYC/BCL2表达，PD-1和PD-L1表达），但都有不同的缺点，如昂贵、对于发展中国家有技术挑战或者仍需验证。

而列线图这个工具集成了多个风险因素，可以预测和量化患者个体发生特定临床事件的几率，如疾病死亡或复发。列线图联合基于网络的计算器可以提高肿瘤特异性生存（CSS）率的计算效率。

基于以上情况，作者团队建立了一个预测性列线图和基于网络的生存期计算器，它可以动态预测DLBCL患者长期肿瘤特异性生存期，然后通过美国SEER数据库对比列线图和IPI、R-IPI的效能。

作者筛选了例DLBCL患者，经过筛选共符合标准，其中例例随机进入训练队列，例进入验证队列。

在所有患者中，中位随访49个月，死亡例，其中例为肿瘤特异性死亡，例为其他原因。5年OS率为65.3%，5年CSS率为72.2%。

经过的单变量和多变量分析，年龄、性别、婚姻状态、AnnArbor分期、B症状和是否有化疗方案，是CSS的独立预测因素。

列线图显示年龄对于生存预期的贡献值最大，其次是AnnArbor、是否有化疗、婚姻状态、性别和B症状

C指数、AUC和校正曲线均证明列线图均具有显著的区分能力。

根据列线图评分分为4个风险分层，为低危，–为中低危，–为中高危，为高危。

通过AUC值和K-M生存曲线对比，显示列线图对于DLBCL患者CSS的区别能力和准确度优于IP、R-IPI和AnnArbor。